元认知-元信息

这是一个新的项目,正在开发,旨在总结,提高,思考。关于数据-信息的思考 Project Mirror 完整清单 一、设计哲学 对信息:不是获取更多,而是穿透更深。 对自己:大脑是索引器和推理器,不是硬盘。 对他人:读行为和决策,不读言论和叙事。 核心立场:让隐藏的东西可见。 二、元原则 准确优先:宁可不回答,不可回答错。 可追溯:每一个结论都必须能指回原文或证据。 认知诚实:不知道就明确说不知道,不生成"像模像样"的幻觉。 掌控感:用户掌控数据、逻辑、基础设施,不依赖黑箱。 原文至上:任何总结都有信息损失,系统定位而非替代阅读。 三、对信息的需求 信噪分离:过滤99.9%的噪音,只让0.1%的真正信号进入认知系统。 惊奇度过滤:优先处理能打破现有认知模型的内容,而非确认已知的变体。 林迪效应:经过时间检验的内容权重更高,最新的往往噪音最大。 语境还原:金句脱离背景就失去意义,必须还原说话的条件和对象。 结构显影:看到隐含假设、逻辑链条、边界条件,而非表面内容。 沉默分析:识别作者选择不谈的角度、省略的步骤、未言明的前提。 湿货捕获:干货AI都能给,真正稀缺的是模糊环境下的手感、直觉、权衡。 四、对自己的需求 索引而非存储:系统承担存储和检索,释放大脑去做连接和判断。 Just-in-Time:需要时才调取,不做Just-in-Case的囤积。 准确可信:现有产品找的不全、答的不准、看原文不便,这是刚需。 认知地图:可视化自己知道什么、不知道什么、以为知道但其实模糊的。 迷雾与清晰:区分验证过的知识和只是收藏过的知识。 连接发现:自动识别新输入与旧知识之间的潜在关联。 私人基础设施:从FastAPI开始,建立自己可控的AI infra,不依赖第三方。 私人内阁:多角度、多角色审视同一个问题,辅助决策。 私人DeepResearch:针对问题深入挖掘,穿透表面抵达本质。 五、对他人的需求 穿透叙事:区分"被表达的逻辑"和"真实的思考过程"。 言行对比:对比他说了什么和他实际做了什么,找到差距。 决策模型提取:从多个行为案例中抽象出"如果…则…“的取舍逻辑。 约束条件重建:还原当时的资源限制、信息完备度、时间压力、情绪状态。 非标内容挖掘:寻找复盘日志、失败案例、极端压力下的应激反应。 逻辑悖论识别:找出论述中的矛盾、断裂、循环论证。 影响力解剖:分析修辞策略、情绪操控、利益立场对表达的影响。 六、交互与体验需求 可见的工作过程:用户能看到系统在做什么、怎么做的、为什么这么做。 不确定性显性化:系统不确定的、在猜的、证据不足的,必须明确标注。 冲突透明呈现:当不同分析得出矛盾结论时,呈现分歧而非强行统一。 对抗性内置:系统默认寻找反例、攻击漏洞,而非顺着用户说话。 苏格拉底追问:通过持续追问逼出用户自己没意识到的隐含假设。 即时反馈:做一个动作立刻看到结果,缩短反馈周期。 进度可视化:知道自己在哪里、学到了什么、还有什么盲区。 低失败成本:可以试错、可以被打脸,不产生社会性后果。 七、输出与整合需求 高惊奇度生产:基于已有认知生成能给他人带来信息增量的内容。 反脆弱培养:通过持续暴露盲区和对抗训练,提升对信息的直觉和判断力。 Trade-off完整呈现:把决策的显性/隐性收益与成本、短期/长期账本摊开。 跨域迁移:发现不同领域知识之间可能的关联和类比。 八、系统能力需求 全源接入:支持URL、PDF、Markdown、本地知识库、主动检索等多种输入。 分级处理:根据内容价值自动或手动选择轻量索引、标准处理、深度研究。 多Agent协作:语境还原、逻辑显影、行为考古、溯源校验并行工作。 双层视图:左侧原文、右侧空白层(批注、对照、锚点)并列呈现。 认知地图:动态知识图谱,标注清晰区、迷雾区、空白区、连接线。 状态转换机制:定义知识从迷雾变清晰的触发条件(验证、对抗、行为证据)。 九、技术与架构需求 私有化部署:优先本地运行,数据不出本机。 数据主权:所有数据可导出、可迁移、可删除。 模块化设计:LLM可替换、Agent可扩展、存储可切换。 API预留:为未来外溢和产品化预留接口设计。 十、边界与诚实声明 能做什么:公开信息的深度处理、逻辑结构的显影、已有知识的索引串联。 不能做什么:获取非公开信息、替代用户做判断、保证100%准确。 冷启动策略:新用户如何从零开始逐步建立知识库并获得早期价值。 十一、价值主张 自用优先:先为自己服务到极致,再考虑外溢。 认知穿透:穿透信息的噪音层、自己的盲区层、他人的叙事层。 让空白可见:读到文字的同时,也读到文字没有说出的东西。 单独的思考 十二、逻辑与假设 作者的隐含假设(他觉得理所当然、所以没写出来的前提) 逻辑链条的断裂点(从A跳到C,中间的B被省略了) 利益与立场(为什么这个人要说这件事) 语境依赖(这句话在什么条件下才成立) 沉默的替代方案(他选择说这个,意味着他没选择说什么) 行动与言论的差距(他说了什么,他做了什么) 十三、分析事情的核心原则: 简化是必要的,但要选择有效的简化方式 归因要选择层次,优先选择可追问、可干预的层面 警惕万能解释,主动寻找反例和边界条件 区分效果和动机,对动机判断保持谨慎 保持比较视角,区分特有现象和普遍现象 框架是工具不是答案,要加约束条件才能用 追问有终点,停在可干预的层面 对批判本身也要批判,包括对自己的分析 设计思路 Project Mirror: The Cognitive Glass Box Version: 1.0 (Architecture Definition) ...

January 20, 2026

关于数据-信息

最近在思考一个问题,互联网时代下,数据,信息,唾手可得,而AI时代更让信息可以完全无成本的被生产。那么,什么是重要的?什么是不重要的?什么是高质量的?应该追求什么样的信息和数据? 似乎有几种答案: 1、模仿:选择一些人,无论是成功人士,还是有非凡见识的人。总有一些人是值得学习的。去寻找他们的言论,他们的推荐,他们的信息,他们的认知。在此基础上,提取元信息,那些本质的,第一性的。但是这也带来了问题。偏见,误差,往往别人说的话,别人写的文章是被润色的,并不是他心里猛然迸发的东西。然,真正决定一个人高度的,往往是他无法言说、猛然迸发的"直觉"”应该是这样“”潜意识“。语言是降维的,通过阅读文字去模仿他们的“命运”时,我们往往只学到了皮毛,却错失了他们决策背后那个庞大而沉默的潜意识,认知越深,知识量越大,哪些潜意识越容易被掩盖。会越来越认为,我已经掌握了潜意识,我的表达就是我,而潜意识不是。就此忽略了可能最重要的东西。 2、广泛:尽可能多的了解,尽可能多的学习,我也是这么做的,但是发现,学不完,不可能学的完,庄子云:“以有涯随无涯,殆已。在无限的信息面前,贪就是穷。世俗的东西已经让自己精力有限,那只有寻找感兴趣的东西。 3、时间:经过实践检验的东西,才是真的,能留下的都是精华。一本书存活了50年还在被读,大概率比上周出的畅销书更值得读。也就是林迪效应——存活时间就代表质量。但是一直读资治通鉴,孔孟老庄,恐怕会错过新的研究,新的范式。再者说,三字经等等旧内容存活真的是因为质量?还是因为统治阶级的需要?厚古薄今与厚今薄古,都是偏见。 4、信息节食、断食、禁食:这个点其实是某种解决策略,主要是消化已经有的东西,深入思考。本质是暂时停止输入,自我清理已经接收到的信息。就像电脑运行太多程序会卡顿,关掉一些就能恢复流畅。如同马伯庸最近提出的记录法:“只记录事实,不记录观点。” ,我似乎老是被辩论思维影响,希望找到多方视角,希望在任何一种视角下找到正反两面。在两面的碰撞中寻求交融和统一,但需要思考的是:有没有在观点的碰撞中丢掉了事实本身? 反思:信息就如同鸦片,我们停不下来,我们被淹没,时间过去,留下了什么?似乎什么都没留下。 回望过去几年的互联网记忆: 别迷恋哥哥只是个传说 先定个小目标。挣他一个亿 且行且珍惜 汪峰离婚了!汪峰又结婚了! 挖掘机技术哪家强 no zuo no die 听懂掌声 …… 反而,我有点过想不起,这两年有什么新的网络热词,热梗,似乎也就是前段时间的斩杀线比较有点印象。什么都不记得。 这些曾经繁花似锦、烈火烹油的热梗,如今留下了什么?除了一地鸡毛,我想不起任何对生命有滋养的东西。即使是前段时间有些印象的“斩杀线”一词,恐怕也会在半年后被大众遗忘,而后惊呼,他们曾经居然那么火。 孔子曰:群居终日好行小慧难矣哉!如果把所有的精力都从自我的内心成长转移到外界的琐碎,难以哉! 今天,展开一本厚厚的书,确实读不下去,为什么?因为这是需要集中精力的,是需要定力的,是需要动脑子的,是需要反人性的定力的,是反脆弱的修行。而抖音/B站是脆弱的,没有心流,只有舒适圈。 突然回想,没想到这样的信息,是我在十年前就听到的。当时高中的我没听懂,甚至大学的时候也没听懂,当我猛然思考到这个话题的时候,没想到,和它相遇了。 这是熊浩在2016年的演讲,为时代发声,今天听来,依旧是振聋发聩。为时代发声音 慕然回首,那人却在灯火阑珊处! 本文为此项目源头: 元认知-元信息 。yy兄开源项目[cabinet](DayDreammy/cabinet: Cabinet: a quote-centric, transparent long-context research MVP.)也给了很多启发

January 19, 2026